如何做好GEO优化？

 夜上海论坛报道（2026年1月13日）——生成式引擎优化（GEO）的核心目标并非让网站在传统搜索结果中排名靠前，而是确保内容被ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude等AI系统主动检索、提取并引用为答案来源。多家研究与实操数据显示，AI引擎平均每条响应仅引用2-7个域名，竞争远比传统SEO更激烈。要让网站被“收录”并获得引用，需同时满足爬取前提、检索友好、信任信号与引用偏好四大环节。
第一步：确保被AI爬虫发现与收录（基础技术层）
AI系统依赖RAG（Retrieval-Augmented Generation）机制，首先必须能爬取并索引你的内容。
• 保持传统SEO技术健康：robots.txt不屏蔽AI爬虫（如GPTBot、CCBot、Google-Extended、anthropic-ai等），sitemap.xml及时提交，页面加载速度<2.5秒，移动端友好。
• 使用Schema.org结构化数据（FAQPage、HowTo、Product、Article、Review等），显著提升AI提取段落的准确率与引用概率。多项测试显示，带完整Schema的页面被AI引用的几率可提升30-60%。
• 网站需可被常规爬虫访问：无JS渲染墙、无登录墙、无反爬机制过度触发。
第二步：内容被检索到（语义匹配与向量召回阶段）
AI不是简单关键词匹配，而是通过向量嵌入检索最相关的段落。优化重点转向“语义密度”与“问题覆盖”。
• 采用Answer-First结构：前40-60字直接给出清晰、权威结论（类似传统报道导语），后接数据、列表、表格、步骤拆解支撑。
• 高意图页面优先布局问题导向标题与H2/H3（如“2026年仁川最佳无线耳机推荐”“如何选择物业智能系统”），并用表格对比参数、优缺点、真实案例。
• 增加事实密度：每150-200字插入可验证统计、研究引用、专家引言或原创数据。AI偏好“有据可查”的内容。
• 覆盖长尾语义变体：用工具（如AnswerThePublic或Perplexity自身）挖掘用户真实问法，创建专题集群页面。
第三步：建立被AI信任与优先引用的信号（权威与E-E-A-T强化）
AI模型高度依赖可信度排序，即使内容相关，若权威信号弱也难被选中。
• 强化E-E-A-T（经验、专长、权威、可信）：作者署名+资质简介、引用权威来源（政府/学术/知名媒体）、页面更新日期明显、关于我们/隐私政策完善。
• 多平台实体一致性：品牌/产品在Wikipedia、G2、Capterra、Reddit、LinkedIn、YouTube等高权重平台有统一提及与正面评价，AI视作“共识信号”。
• 原创独特视角：发布第一手调研、案例研究、行业报告，AI更倾向引用“别人没有”的内容，而非泛泛总结。
• 积累earned media：争取被其他媒体/博主/论坛引用，形成链接与提及网络，间接提升AI感知权威。
第四步：持续监测与迭代（闭环验证）
GEO效果不确定性高，受模型版本、训练数据更新影响。需定期验证。
• 使用工具追踪AI引用：Profound Agent Analytics、Semrush AI Visibility、Glimpse、Ziptie等，监测品牌/URL在主要AI响应中的出现率、正面提及比例、来源标注频率。
• 手动prompt测试：每周用高价值查询在ChatGPT、Perplexity、Gemini等平台提问，记录是否被引用，分析竞品来源特征。
• 迭代周期：30-90天为一个明显窗口，优先优化信息类、比较类、推荐类、教程类页面（这些最易被AI直接摘要）。
2026年初主流结论
• 单纯SEO已不足以保证AI时代可见性，但仍是GEO前提——没有被爬取，就无从被引用。
• 最有效组合：传统SEO技术底座 + 结构化+答案先行内容 + 权威信号多平台布局。
• 早期行动者已见成效：部分B2B、科技、本地服务企业在系统优化后，AI引用率提升3-10倍，间接带来品牌心智与预约转化。
仁川本地企业可从“仁川XX服务怎么选”“2026年仁川最佳XX推荐”等高本地意图查询入手，先重写核心页面测试。需针对具体行业或网站给出落地方案，可提供URL或领域进一步细化建议。